1.如何成为一名优秀的算法工程师

算法工程师是一个非常高端的职位；

专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；

学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；

语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；

必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。

简介：

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心；另外还有2D转3D算法（2D-to-3D conversion），去隔行算法（de-interlacing），运动估计运动补偿算法（Motion estimation/Motion Compensation），去噪算法（Noise Reduction），缩放算法（scaling），锐化处理算法（Sharpness），超分辨率算法（Super Resolution），手势识别（gesture recognition），人脸识别（face recognition）。

在通信物理层等一维信息领域目前常用的算法：无线领域的RRM、RTT，传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。

另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。

算法工程师逐渐往人工智能方向发展。

2.算法工程师 就业前景

一、算法工程师简介（通常是月薪15k以上，年薪18万以上，只是一个概数，具体薪资可以到招聘网站如拉钩，猎聘网上看看）算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；算法工程师包括音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师（@之介感谢补充）、其他【其他一切需要复杂算法的行业】专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文；必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。

算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）1 机器学习2 大数据处理：熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI3 数据挖掘4 扎实的数学功底5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一门编程语言例如java/python/R加分项：具有较为丰富的项目实践经验（不是水论文的哪种）二、算法工程师大致分类与技术要求（一）图像算法/计算机视觉工程师类包括图像算法工程师，图像处理工程师，音/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师要求l 专业：计算机、数学、统计学相关专业；l 技术领域：机器学习，模式识别l 技术要求：（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；（2） 语言：精通C/C++;(3) 工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库；（5） 有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；（6） 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；（7） 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒体传输协议，熟悉视频和音频解码算法，研究各种多媒体文件格式，GPU加速；应用领域：（1） 互联网：如美颜app(2) 医学领域：如临床医学图像（3） 汽车领域（4） 人工智能相关术语：（1） OCR:OCR (Optical Character Recognition，光学字符识别)是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程（2） Matlab：商业数学软件；（3） CUDA: (Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题（4） OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。

（5） OpenCV：开源计算机视觉库；OpenGL：开源图形库；Caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。（6） CNN：（深度学习）卷积神经网络（Convolutional Neural Network）CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。

（7） 开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。（二）机器学习工程师包括机器学习工程师要求l 专业：计算机、数学、统计学相关专业；l 技术领域：人工智能，机器学习l 技术要求：（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；（2） 大数据挖掘；（3） 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；应用领域：（1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人（2）医疗用于各类拟合预测（3）金融高频交易（4）互联网数据挖掘、关联推荐（5）无人汽车，无人机相关术语：（1） Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。

概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。（三）自然语言处理工程师包括自然语言处理工程师要求l 专业：计算机相关专业；l 技术领域：文本数据库l 技术要求：（1） 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法；（2） 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性；（3） 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发；（4） 人工智能，分布式处理Hadoop;(5) 数据结构和算法；应用领域：口语输入、书面语输入、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。

相关术语。

3.跪求计算机专业的求职简历样本

这是我毕业的时候用的，希望对你有帮助！ 自荐信 尊敬的领导： 您好！非常感激您能在百忙之中阅读我的自荐材料！ 我叫，是系的一名学生，五年的大学生活给予了我一个充实自我、不断完善自我的广阔空间，无论知识能力还是个人素养，我都获益非浅。

我来自一个普通的农村，也吃过一些苦，所以我更懂得珍惜您为我提供的工作机会。 作为计算机专业的学生，我不断提高专业素质，努力吸取、消化并巩固专业知识，我还对本专业各方面的书籍进行了大量的阅读，尤其在计算机网络管理、程序开发、网站组建、数据库等方面掌握了比较熟练的技术。

大二期间，我顺利通过了英语四级、英语六级考试。为了更好的拓展本专业的知识，现在我报考了国家网络工程师（中级职称），现在处于在考阶段。

在大学五年中，我积极参加各项集体活动，认真学习，获得了个人单项奖学金、英语四级奖学金等荣誉。 一份耕耘，一份收获，一次机会，一个希望！ 此致， 敬礼！ 个人简历 姓 名： 性 别： 民 族：汉族 学 历：大学本科 学 制： 出生年月： 身体状况：健康 政治面貌：共青团员 外语水平：英语六级 招生类别：全国统招 籍 贯： 毕业学校： 专 业：计算机科学与技术 毕业时间：2007年6月 联系方式： 邮 编： 电子邮箱： 曾任职务： 院学生会成员 获奖情况： 英语四级奖学金 2004至2005学年 个人单项奖 特长爱好： 看书、计算机、体育 性格品质： 细致沉稳，勤奋好学，勇于创新，真诚坦率，乐观向上。

能力结构： 熟悉网络管理，熟悉数种语言的编程，熟练掌握网页制作技术、交换机、路由器的配置。 就业意向： 公司网管，网络工程师，应用程序开发。

专业基础课：JAVA语言，C语言程序设计，VB程序设计，ASP.NET，算法设计，WEB测试，网络规划与设计，计算机网络，操作系统，网页制作，计算机制图AUTO CAD，微机原理与接口技术，数据库设计， 汇编语言程序设计，多媒体技术，Internet技术，微机组装与维护，数据结构，高等数学，线性代数。 公修课程： 大学英语，体育，大学生心理健康，法律基础，大学生思想道德修养，马克思主义哲学，邓小平理论，毛泽东思想概论，模拟电路，数字电路。

辅修课程： 艺术欣赏，古代文学欣赏，美术欣赏，演讲艺术。 自学课程： SQL语言，网络工程师。

4.程序员简历应该怎么写

第一部分：基本信息。

必须有的：名字、联系方式（邮箱+电话）、出生年月（一般写个年份就好）、应聘职位、工作年限、地址（城市要有，具体地址可写可不写）。

可以有的：座右铭、社交网络地址（里面有乱七八糟内容的就不要放了）、期望待遇。

最好不要有的：照片（除非你对自己长相特别有自信，但是要放就放大头照，别放艺术照，谢谢）、星座血型（如果你应聘做这个的公司就另当别论）。

第二部分：受教育经历。

必须有的：大学的名字、专业、开始时间、结束时间、GPA（或者平均成绩）。

可以有的：高中经历（如果你的高中很出名，比如人大附中）、专业或者大学的描述和介绍（如果不是太出名的大学但其实专业不差推荐写）、一些比较有特色的培训课程比如MIT的短期交流之类的。

最好不要有：初中小学幼儿园和辅导班的经历、对自己学校的评价（「因为老师不好，所以主要靠自学」这种话千万不要写）。

第三部分：荣誉。

必须有的：大学时期获得的学术类荣誉（只要有称号的就要写，优秀奖也可以写）、奖学金、一些社会荣誉（比如见义勇为）。

可以有的：中学时非常优秀的荣誉（比如数学竞赛全国一等奖）、在其他机构获得的奖项（比如MIT的什么夏令营的优秀学生，或者Intel的什么奖项）。

最好不要有的：康师傅再来一瓶（我没开玩笑，我真的看到很多人简历写，这个一点不幽默）、大学前的无关紧要奖项（初中二年级全校作文大赛一等奖）、一些虚构的奖项。

第四部分：工作和实习经历。

必须有的：工作单位的名称、职位、具体工作内容的描述（语言、框架、开发平台、在哪里可以看到、如果不能看到就说说实现了什么效果）、工作的开始时间、结束时间、所有做的项目，包括开源项目。

可以有的：一两句简单阐述一下对于工作的感触，比如但是不要有消极言论。

最好不好有的：和工作特别没有关系的工作经验（大概有五分之一的人简历里面有在肯德基或者麦当劳做清洁或者收银工作的内容，你要是真的一条都没的写了再写，哪怕有一条也不要写这个）。

//我这里举个例子：

2009年6月 - 2009年9月 北京保护伞科技有限公司 PHP程序员实习

负责公司内部管理系统的二次开发，独立基于XMPP+PHP+MySQL开发了新版内部通信系统，除了完成了新版的界面和架构外，还优化了原有底层算法和完善了缺失的文档，供在一千万丧尸的公司内部正常使用。

这里要很注意的一点是不要随便得出结论，你需要的只是提供论据。

第五部分：技术。

必须有的：语言和平台，这里特别注意一下，不要随便写「精通」，每次有人看到写精通C++我都会问他一些Boost源码的东西，你要是没信心回答就不要说精通。这里我列一下大概的对照：

了解：知道这个玩意是干嘛的，能大概写点排序什么的出来。

熟悉：写过一两万行以上的代码，完整做过项目，看过至少一本最经典的技术书籍。

精通：写过一二十万行以上的代码，完整的做过很多项目，看过一些语言或者标准库的源码，能理解语言的底层构架，有能力去给别人讲这门语言。

另外在这个地方最好能看到你的Github地址或者博客地址。

第六部分：其他。

一般能力：英语（6级、托福100分……这个必须有）、其他语言……

兴趣爱好：围棋、马拉松……（只写积极的，抠脚之类的不要写）

特殊能力：钢琴大师级、开过画展、出版过书……（还是只写积极的，快速抠脚打出火花之类的不要写）

特殊背景：在blabla项目里面是核心负责人……

注意：不用按照上面的顺序去写，但是脑子里要清楚自己写的东西是不是属于这里面的。最终汇总在不超过两页的A4大小的纸里。

另外排版以整齐清楚为第一优先原则不要搞的太花、白底黑字、不要乱用字体，宋体或者黑体挺好的、注意全角半角标点。

简历正文尽可能严肃，偶尔卖萌一下无伤大雅，但是请不要一直出现这种内容，我曾经见过一个男生的简历每句话后面都有一个颜文字。

5.如何成为一名合格的算法工程师

BAT企业的算法工程师是这样工作的：问题抽象、数据采集和处理、特征工程、建模训练调优、模型评估、上线部署。

（具体操作可以看阿里算法专家chris老师的算法工作流视频算法工作流是怎样的？）而一个算法工程师真正值钱的地方在于问题抽象和上线部署这两个。 以上是一个算法工程师的工作流，所以你要做以上内容的话，需要的技能和知识有以下这些： ①机器学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。

②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握，但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的那种，而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西，比如要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等等 补足了以上数学和数据挖掘基本知识，才可以正式进行机器学习算法原理的学习。 ③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理，则是一个学习算法的一个加分项。

④最后需要对人工智能有全局的认知，所以菜鸟窝的机器学习vip大课会讲授到算法理论，包括机器学习、深度学习两大模块，相关的算法原理、推导和应用的掌握，以及最重要算法思想。 。

6.算法工程师自学可以吗

可以自学，但是要求特别高。

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机组成原理等课程。

专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业； 学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上。 语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

7.怎么样成为一个算法工程师

看看招聘算法工程师的要求大概能知道一些情况：

华为：无线RTT（无线传输技术）算法工程师

主要工作职责

1.根据各无线产品（包括WCDMA（含HSPA）/CDMA2000/Wimax/GSM(EDGE)需求，分析和设计基带算法及其性能。

2.参与无线产品系统测试，外场测试，定位并分析问题。

3.参与LTE(S3G)/AIE/E-HSPA/GERAN标准演进的物理层技术提案工作。

4.与各无线产品RRM算法人员，网规人员合作，共同完成跨领域的算法分析研究和系统性能分析工作。

职位要求：（一）通信知识

1.硕士及以上学历，通信、信号处理或相关专业毕业（很优秀或有丰富算法分析经验可以放宽到本科）。

2.掌握信号处理技术，随机系统理论和信号检测理论，通信原理等技术。

3.熟悉无线通信系统原理，特别是蜂窝无线通信系统。

4.了解无线资源管理的基本知识，如切换，功控等。

5.了解无线网络规划的技术，特别是容量，覆盖相关的知识。

（二）个人素质

1.对算法研究有浓厚兴趣和求知欲望，有意在这里长期发展。

2.有良好的领悟能力，对工作精益求精的精神，强烈的责任心。

3.有良好的团队意识和合作精神。

（三）其他要求和说明

1.有在国内外公司相关核心部门工作经历和成功经验的人优先考虑。

某搜索网站：职位名称：资深搜索算法工程师

职位描述：1. 针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。

2. 对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法 。

3. 进行关联推荐、个性化搜索技术的研发。公司简介：公司成立于2003年，拥有注册会员1.7亿；2009年全年交易额达到2083亿人民币，是亚洲最大的网络零售商圈。网站占据国内电子商务80%以上的市场份额。公司子平台作为一站式购物搜索引擎，自上线以来，已经成为这个领域内的领军力量，它最终将会为消费者提供从商品搜索、购物比价甚至在线支付的全流程购物服务。公司采用行业领先的搜索技术，网罗最受欢迎的C2C、B2C以及团购网站的所有线上商品，同时将各类导购资讯一网打尽，为用户提供便捷的一站式购物体验；货比N家，。公司有着千万台服务器24x7的积累和计算海量的用户购物行为以及商品销售数据，为消费者提供可持续提升体验的个性化商品推荐；创新的手机应用让购物随时随地。 欢迎对网络购物体验，搜索技术，大数据量并行处理，分布式存储与计算，大规模集群通讯，自然语言处理， 机器学习，商品推荐算法， Android/iOS移动应用开发等感兴趣的朋友加入。岗位职责：1、3年以上相关工作经验。 2、熟练掌握C/C++或java语言。 5、深入理解机器学习理论，了解自然语言处理技术者优先考虑