spss数据分析论文

恩，个人意见。

首先是毕业论文，必须得写得专业一点，所以数据收集楼主还是算了吧。累死累活设计调查回收，问卷的质量还不一定得到保证。

所以一般而言不建议自己做数据收集，投入产出不成正比。其次，研究题目应该根据你自己的专业，楼主你列的那些题目，我想不到你是哪个专业的，市场营销，商学院这些方向？我不知道。

但是实话实说，用spss做这些分析，真的不太合适的，得出的结果也就那么些吧，看着很好其实没有多少创新的东西在的。然后，毕业论文的要求，我不知道学校的具体要求，但大概各学校应该都差不多吧。

标准，合格。这个看着很简单其实挺难的，尤其是数据分析论文，要在调查研究问卷设计收集数据分析上做到标准不是件容易的事情啊。

而且我觉得楼主应该还是个本科生吧，本科生的毕业论文对创新性没有很高的要求，所以楼主也不要想着说做个什么很特别的，找一份数据，选个差不多的题目，做一个标准的分析，写一个标准的论文，就真的差不多了的。数据的话全国现在各种调查多了，有的数据是公开可获得的，这个百度一下就差不多了。

毕业论文spss不会用,求大神指导

你要先有论文的目的和分析思路，然后根据目的的论文和分析思路，确定需要收集的数据和类型，最后才考虑 应该用spss什么方法来实现。

下面是我自己写的一个 带数据分析的论文写作指导首先，我要说明这里的指导并非常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作，其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等，单凡需要用到数据分析的论文。

因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。

而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。

因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。

而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。

当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三.通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。

在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。

第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。

其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。

确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。

如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。

第五.具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。

数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。

第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数。

spss系统工程运用回归分析法论文的范文

运用逐步回归法 分析影响上海银行存款的因素 1.目的和意义 在现代商品经济社会中，人们的工作与生活已经离不开货币。

在生活中人们所需的各种商品，都需要用货币去购买；人们所需的各种服务，也需要支付货币来获得；人们劳动工作的所获得的报酬——工资，也是用货币支付的；人们为了种种目的，要积累财富，保存财富，采用的主要方式是积攒货币、到银行储蓄。除个人外，企业、行政事业部门的日常运行同样也离不开货币。

财政收支也都是用货币进行的。可见，货币已经融入了并影响这经济运行和人们的生活。

作为经营“货币”这种商品的银行的功能是办理各种存款（也称为负债业务）、放款和汇兑业务，其中商业银行所吸收的各种存款（活期、定期、储蓄）约占银行资金来源的70%~80%，为银行提供了绝大部分的资金来源，并为实现银行各职能活动提供了基础。所以说，银行存款对银行本身的生存和发展有着重要意义，除此之外，银行存款也能反映出一个特定时期人们的生活水平以及经济发展的水平。

因此对上海的银行存款的分析是非常重要且必要的。本文将介绍运用SPSS11.5统计分析软件中的逐步回归法对影响上海银行存款的因素进行分析研究并建立模型，为相关专业人士的决策提供一定参考。

2.影响银行存款的因素分析 存款作为银行吸收资金来源的主要业务，其之影响因素非常的多。从中我选取了10个主要因素的（1951年至2000年）数据运用SPSS的逐步回归法分析和研究它们对上海银行存款的影响程度。

这10个因素分别是全市居民储蓄（亿元）、从业人数（万人）、全市居民消费水平（元/人）、全市银行贷款（亿元）、全社会固定资产投资总额（亿元）、职工工资总额（亿元）、职工劳保福利费用（万元）、社会消费品零售总额（亿元）、外贸出口商品总额（亿美元）、全市财政收入（亿元）。上海全市银行存款及影响其的10个因素的1951年至2000年的数据见下表2.1。

表2.1上海全市银行存款数据（1951年~2000年） 年份 全市银行存款（亿元） 全市居民储蓄（亿元） 从业人数（万人） 全市居民消费水平（元/人） 全市银行贷款（亿元） 全社会固定资产投资总额（亿元） 职工工资总额（亿元） 职工劳保福利费用（万元） 社会消费品零售总额（亿元） 全市财政收入（亿元） 外贸出口商品总额（亿美元） 1964 33.29 8.64 438.31 270 45.27 7.22 19.40 33117 26.55 73.35 6.52 1965 37.66 9.98 460.76 276 49.77 7.75 20.07 33819 27.13 83.18 7.65 1966 40.18 10.68 462.62 298 62.52 7.23 19.74 34536 28.72 92.49 8.74 1967 43.58 10.60 478.39 300 71.82 4.61 20.22 35268 30.78 73.97 8.42 1968 50.25 10.56 516.44 293 85.32 4.58 19.75 36016 29.94 83.98 8.49 1969 57.42 10.18 536.70 309 82.12 7.45 21.06 36780 32.57 102.30 8.76 1970 142.41 10.47 540.87 304 76.05 10.90 20.63 37560 31.85 114.02 8.67 1971 155.28 11.29 560.29 318 88.74 11.36 21.14 38356 32.91 123.53 9.81 1972 167.81 12.51 576.74 334 99.41 13.23 22.08 39169 36.15 129.11 13.30 1973 175.86 13.13 589.52 357 112.66 16.24 22.37 39999 39.79 138.18 23.16 1974 178.21 13.85 610.16 380 125.13 22.43 22.80 40847 44.06 143.04 24.39 1975 185.09 14.66 646.88 397 129.61 32.53 23.49 41737 47.71 147.11 22.20 1976 182.60 15.37 669.56 408 133.97 23.96 24.79 46531 49.98 144.42 19.78 1977 205.30 16.00 679.65 411 143.19 18.00 24.97 49797 49.28 159.91 22.21 1978 242.93 18.18 698.32 442 153.37 27.91 28.12 57424 54.10 190.67 28.93 1979 267.92 24.88 712.59 527 165.16 35.58 32.73 81664 68.28 192.75 36.75 1980 291.06 30.20 730.77 582 200.98 45.43 38.10 94004 80.43 198.85 42.66 1981 148.85 32.92 750.22 638 221.98 54.60 39.59 102061 88.73 204.52 38.07 1982 170.56 37.94 764.03 640 227.77 71.34 41.34 113909 89.80 200.69 36.05 1983 190.73 45.97 768.90 688 239.50 75.95 42.91 127679 100.68 204.34 36.48 1984 222.51 56.10 769.79 789 245.35 91.72 53.72 152282 123.72 215.79 35.87 1985 261.09 70.09 775.53 1030 306.27 118.56 68.99 190217 173.39 263.86 33.61 1986 324.81 90.95 782.99 1190 427.66 146.93 83.35 233574 196.84 257.72 35.82 1987 396.38 120.33 788.12 1298 523.35 186.30 94.78 286323 225.25 241.36 41.60 1988 419.68 141.21 792.13 1680 576.11 245.27 114.47 391974 295.83 261.69 46.05 1989 473.73 193.47 784.96 1928 698.71 214.76 131.10 437789 331.38 297.25 50.32 1990 613.86 252.16 787.72 2009 857.76 227.08 146.78 533797 333.86 284.36 53.21 1991 769.95 328.22 798.13 2421 1008.82 258.30 172.84 670676 382.06 324.66 57.40 1992 1051.45 413.09 806.91 2842 1213.32 357.38 217.21 804903 464.82 340.13 65.55 1993 1495.06 578.39 787.25 4162 1605.57 653.91 279.33 1038701 624.30 439.53 73.82 1994 2247.56 975.95 786.04 5343 1966.96 1123.29 357.89 1241344 770.74 615.91 90.77 。

spss数据分析论文

恩，个人意见。

首先是毕业论文，必须得写得专业一点，所以数据收集楼主还是算了吧。累死累活设计调查回收，问卷的质量还不一定得到保证。所以一般而言不建议自己做数据收集，投入产出不成正比。

其次，研究题目应该根据你自己的专业，楼主你列的那些题目，我想不到你是哪个专业的，市场营销，商学院这些方向？我不知道。但是实话实说，用spss做这些分析，真的不太合适的，得出的结果也就那么些吧，看着很好其实没有多少创新的东西在的。

然后，毕业论文的要求，我不知道学校的具体要求，但大概各学校应该都差不多吧。标准，合格。这个看着很简单其实挺难的，尤其是数据分析论文，要在调查研究问卷设计收集数据分析上做到标准不是件容易的事情啊。而且我觉得楼主应该还是个本科生吧，本科生的毕业论文对创新性没有很高的要求，所以楼主也不要想着说做个什么很特别的，找一份数据，选个差不多的题目，做一个标准的分析，写一个标准的论文，就真的差不多了的。数据的话全国现在各种调查多了，有的数据是公开可获得的，这个百度一下就差不多了。

农民子女受教育情况文献综述范文

外地来京农民工子女就学现状的调查研究 作者：佚名 资源来源：综合实践 点击数：732 更新时间：2006-12-16 [摘要] 目的：调查外地来京农民工子女就学现状，了解来京农民工子女受教育的需求，为政府和社会制定干预方案提供依据。

方法：使用封闭式调查问卷、个人访谈、小组访谈方式对北京市石景山区麻峪民工子弟小学、海淀区建筑工地等的70名六年级小学生、5名教师及34名外地来京农民工进行了调查。结果：农民工子女就学年龄普遍大于北京市市民子女就学年龄；很大部分农民工子女与父母分离，在原籍读书民工；民工子弟学校办学条件差，缺乏资金设备和高质量的师资力量；农民工普遍认为北京市公办学校教育质量高，愿意自己的孩子在公立学校就读，但过高的赞助费使他们感到无法承担。

结论：外地来京农民工子女就学现状令人担忧，许多问题亟待解决。最好的办法是政府、社会和个人协力办教育。

上世纪80年代中期，随着我国经济体制的改革开放，带来了就业人口流动，农村人口城市化的热潮，北京作为国际化大都市首当其冲地迎接着这一浪潮的冲击。 据不完全统计，北京市的农民工大约有20万，其义务教育的适龄子女约24万。

这些农民工子女受教育的问题就随之凸显出来。由于教育经费和户籍管理的原因，北京市一般不会向他们提供9年义务教育，也不会向他们提供与北京市市民子女一样的高中教育。

那么这些外地来京农民工子女目前就学的现状如何？他们在受教育问题上有什么困难和需求？政府和社会应该如何干预？为此我们对北京市石景山区民工子弟学校、海淀区建筑工地的学生、教师及民工进行了民工子女受教育情况的调查。 资料和方法 一、 资料来源 选择位于近郊区条件中等的麻峪民工子弟小学，随机整群抽样选择该校六年级两个班70名学生进行问卷调查、5名教师（包括该校教导主任）进行小组访谈，同期选择人大附中学校附近4个建筑工地的34名外地民工进行个人访谈。

时间为2004。3。

25。 二、 方法 由经过短时间培训的我班学生采用面对面问卷调查、小组访谈和个人访谈。

调查问卷内容包括：民工子女的基本情况、家庭情况、入学情况、教育的可接受性、教育费用等。访谈除以上内容外还包括：民工学校的办学情况、困难和建议，民工个人对北京市义务教育现状的看法和意见，对子女受教育的重视程度等。

三、 统计学方法 对采集到的数据进行汇总，列出表格，并由表格绘制图表。使用SPSS11。

0软件对计量资料进行t检验。 结果 一、 民工子女家庭及就学的一般情况 1。

农民工子女就学年龄（13。95±1。

397岁）普遍大于北京市市民子女就学年龄（12。 25±0。

440岁），与我班学生小学六年级时年龄比较差异有显著性（t=8。366 P=0。

000）。见图1。

2。 父母职业以个体经营（40。

15%,53/132）和给个体单位打工（18。94%,25/132）为主，以后的排序为：无业（16。

67%,22/132），集体单位打工（15。91%,21/132），其他（8。

33%,11/132）。见图2 3。

家庭经济收入较低，大多集中在800~1000元/月，父亲或母亲完全没有经济收入者占12。88%。

见图3 4 。 家庭居住面积较拥挤，全家住一间房占43。

55%，两间35。48%。

全家住房面积少于15平方米占18。75%,16~20平方米占31。

25%,21~30平方米占18。75%。

5。 学校距离家较近，上学路程所需时间少于10分钟者占22。

73%,10~20分钟33。33%,20~30分钟28。

79%。多于30分钟15。

15%。 二、 民工子女就读现状 1。

在政府开设的民工子女学校中就读：本调查的麻峪民工子弟小学就属于这种学校，但该校处于交通不甚方便的郊区，在其中就读的学生也仅限于学校附近的民工子女。 2。

在北京面向外来民工子女的私立学校就读：对海淀区建筑工地民工的调查，其中只有一对夫妇的两个孩子在这类学校就学，其他除目前尚没有孩子的一两个人外，其子女均在原籍读书。对于这些私立学校的教育质量和收费问题，家长们普遍表示不满和提出抱怨，但是考虑到北京市的普通学校并不对外地户口的孩子开放或是要征收一大笔的借读费，他们只能暂时让孩子在这些私立学校就读。

3。在家乡的学校就读：这些孩子通常是由祖父祖母或是其他亲戚照顾，与父母分离在家乡就读。

这些学校的教育质量比不上北京。对海淀区建筑工地民工的调查发现，这种情况相当普遍。

民工表示并不放心家乡学校的教育，也不放心不在身边的孩子的情况。他们没有让孩子来到北京的主要原因是经济困难，例如在北京没有固定的居所和收入，或者承担不起孩子在北京读书的学费等。

三、 外来民工子女接受教育的情况 1。 没有完备的小学-初中-高中的教学系统：在我们的调查中发现，北京地区几乎没有为外来民工子女设置的高中，初中的门槛也相当的高。

许多家长和学生都愿意子女继续留在北京上学，但是民工子女在京读完小学或者最多初中之后，如果父母没有为其办理北京户口的能力，他们就只能返回家乡继续上学，或者在北京投入社会寻找工作 2。 外来务工人员的生活状况对其子女就学的影响：1）外来民工具有流动性，这就决定了其子女上学的方式也是流动性的。

以我们调查的麻峪小学。