百度推广的数据分析报告怎么写？

百度推广的数据分析报告，一般都是需要统计展现量，点击量，访问量，咨询量，订单量等、这5个方面，一定一定要细分到更多的数据、比如说，跳出率、停留时间段、访问页数，客单价，对话量等等，这些你都是需要你去密切关注的。

做百度竞价推广，一般要分析以下数据：1、账户关键词的消费数据，可以直接从后台数据报表中导出来，可以看到分析关键词的展现、点击、点击率、消费、排位等数据；2、点击访客的咨询数据，有多少访客进到咨询页面的，有多少个有效咨询，咨询率是多少，咨询成本多少，都是需要了解的；3、访客的转化数据，比如注册、下单或者转化，可以通过在转化页添加代码监控，然后通过百度统计、站长工具或者GA等统计工具中查看这些转化效果；4、最后，把这些消费数据、咨询数据和转化数据结合起来，就可以了解到百度竞价中所有关键词的投放效果了，然后根据这些数据进行调整就可以了。

百度推广的数据分析报告怎么写

1、展现量、点击率、点击率

1）网站竞价推广只有有了足够的展现量，才能让更多的人搜索到你，如果展现量过低，说明选择的搜索引擎和关键词出现了问题。关于搜索引擎，首先应分析网站受众人群和搜索引擎使用人群是否匹配。而关键词因素，应看看账户里的关键词是否数量过少，或出价太低。总的来说，可以通过增加更多搜索引擎竞价投放、增加关键词数量、调整关键词地价格等方式来解决展现量过低的问题。

2）展示量若是没问题，那需要关注点击量了。点击量的多少更多的是跟你的创意文案、关键词等内容有关，能不能打中用户的需求点，能不能抓住用户的眼球。

3）点击率的计算公式为：点击率=点击量/展现量。当一个推广账户点击率过低的时候一般是推广账户出现了问题，账户质量过低，有可能是关键词创意无法吸引用户点击，可以尝试重新修改创意。

2、平均点击价格

平均点击价格的调整可以更好地控制推广成本。首先找出单次点击成本过高的词和日点击次数过多的词，对重点关键词做出价调整，需要注意的是每次的出价最好以两到三天的数据为标准。通过不断地调整出价、优化关键词质量找到用最低的价格达到最佳的排名位置，节省推广费用。

3、转化率数据分析

转化率的计算公式为：转化率=信息量/点击量。当转化率出现过低时很有可能有几个因素。首先要分析是不是关键词选择出错，或是推广页面不够吸引人。分析时可以结合页面访问时长和页面跳出率等其他推广数据分析，然后根据分析结果做出相应的优化调整。

4、最终转化成本数据分析

最终转化成本=推广账户消费/信息量。通过这个公式可以算出推广账户的信息成本，甚至可以算出某一个关键词的转化成本。这样就可以分析出哪些词推广效果好、花费成本高，作出相应的调整。

5、关键词分析

TOP10关键词的数据情况（点击、展示、价格等等）、哪些词质量最差（带来很多不相关的点击等）。

6、咨询数据

点击访客的咨询数据，有多少访客进到咨询页面的，有多少个有效咨询，咨询率是多少，咨询成本多少等。

7、竞争对手的数据，也就是百度实况的数据。

竞价的数据维度比较多，就不一一罗列。一般我都是把竞价后台的数据导出来，呈现excel文件数据，可以用excel透视表直接分析，然后直接拖拽数据字段得到我想要的数据分析结果，在工具里面呈现一个数据仪表盘，然后每天替换数据即可更新数据分析的结果，仪表盘相当于一个数据结果汇报，直接把仪表盘分享给负责人即可。

百度推广数据分析,具体是要分析哪些数据,怎么做表格？

百度推广数据分析，具体要分析的数据如下：1、百度推广的展现、点击和点击率、点击价格和消费情况，这些数据中可以看出广告的曝光率、竞争激烈程度和流量情况。

2、百度推广的访问次数、访客数和跳出率、停留时间等数据，可以看到百度广告从广告点击到网站抵达、以及进入网站的行为浏览情况，从这些数据中可以看出网站的体验度和吸引力等情况。3、访客的转化数据，包括咨询量、转化量、订单量，以及咨询成本和转换成本的计算，来算出百度推广的投资回报率，也是做百度推广的目的。

备注：制作表格时，可以把关键词从展现到转化这一系列的数据在表格中通过一行显示出来，这样简单明了，还可以随时查看是哪个环节出现问题，方便做出调整和优化。

百度竞价,如何做数据分析报告？

百度竞价数据分析大致分为以下几个部分，可以参考一下。

1：展现量

影响展现量的主要因素是关键词的数量和质量。关键词数量越多，质量越高。账户的总展现量就会越高，反之则越少。

2：点击量

点击量是由展现数和点击率决定的，点击量的多少直接影响推广账户的整体效果。

3：点击率

影响点击率的因素有位置，质量度，标题，描述和出价。

4：总消费

推广账户中所有的花费。

5：点击平均价

点击平均价反映了我们为每次点击支付的成本。

希望我的回答能够帮到你。

百度推广竞价如何分析数据看报告？

分析百度后台的推广数据，无非就是以下几点。

搜索词报告，先看词，看一下最近或者一段时间哪些词消费最高，哪些词点击最多，哪些词展现多点击少的。消费高或者点击多的词有没有价值，看看有没有词没有人点击的，分析一下原因，词的排名需不需要调整。

看一下匹配到的关键词是不是有用的，没用的要屏蔽掉。推广时间段，上午和下午或者其他时间消费的多少，看是上午咨询多还是下午咨询多，多的时间段可以多给一些预算。

创意和URL有没有不展示的，被拒的都要看一下，不展示的创意可以果断删除，重新添加。我说的还是比较浅显，再全面的分析可以请教一下你的客服。

如通过你懂后台或者时间长了可以自己看，不明白的还是建议让客服给你看，防止你自己误操作。

百度推广怎么做数据分析？

您好朋友做百度竞价推广，最重要的不是平日里常说的那些关键词选择、创意书写等等技巧，当然这些是基础，最重要的是数据分析，因为分析数据你才可能找出问题所在，数据分析的越细越能准确找出问题。

总体来说，无论做哪一行的百度竞价推广，都需要这么几项数据： 消费——点击——客服对话数——有效资源数 根据这四项，可以算出：资源成本和网络转化率、咨询转化率 前三项是网络部的数据，后一项是咨询部的数据。 网络转化率就是这么点击，你提供了多少个对话数量看 资源成本就是这么钱，你留了多少个有效客户看 百度竞价推广数据分析，每周的分析，每月的分析就不说了，最重要的是我们日常中怎么去找出原因： 1， 找出最好的一天和最差的一天做比较，排除自然日子的客观原因，比如说这天大家都放假之类。

然后就要从最差的开始看到底差在那地方了看层层剥茧，直到追踪到某些关键词。 2， 从后往前推： 1） 有效资源数少、但是客服对话数多，说明咨询转化有问题 2） 有效资源数少，客服对话也少，说明从点击——客服对话，这一段出现了问题，影响这段数据的因素：网站内容没有足够的吸引客户、客服对话软件出了问题、网站打开速度过慢被关掉、客服对话的设置引导语不吸引人、网站设置和你的百度竞价创意不符合、引来了不相关的垃圾关键词等。

3） 客服对话对话数多，点击相对少，说明单个词的准确率在提高，就是说推广的词语正是我们的准客户搜索的。还有百度推广创意描述和网站很相符。

4） 点击少，而消费高，说明关键词的单价在上升。原则上是消费高了点击就多，但如果少，就会是前面这个原因。

而单价上升的原因主要有两个，一个是竞争价格上涨，另一个是关键词质量度偏低。 百度竞价推广数据分析是后期竞价推广管理的重点，分析才能找出问题。

怎么写好一份网络推广的数据分析报告

网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面：

(

1

)及时掌握网站推广的效果，减少盲目性；

(

2

)分析各种网站运营手段的效果，为制定和修正网站运营策略提供依据；

(

3

)

通过网站访问数据分析进行网站运营诊断，

包括对各项网站推广活动的效果分析、

网站优化状况诊断等；

(

4

)了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持；

(

5

)作为网站运营效果评价的参考指标。

统计分析指标

通常说的网站流量（

traffic

）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及

用户所浏览的网页数量等指标，

常用的统计指标包括网站的独立用户数量、

总用户数量

（含

重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。

网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，

根据网上营销新观察的相关文章，

网

站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。

(

1

)网站流量指标

网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：

独立访问者数量（

unique visitors

）;

重复访问者数量（

repeat visitors

）;

页面浏览数（

page views

）;

每个访问者的页面浏览数（

Page Views per user

）;

某些具体文件

/

页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。

(

2

)用户行为指标

用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、

在网站上停留了多长时间、

访问了那些页面

等，主要的统计指标包括：

用户在网站的停留时间；

用户来源网站（也叫

“

引导网站

”

）;

用户所使用的搜索引擎及其关键词；

在不同时段的用户访问量情况等。

(

3

)用户浏览网站的方式

时间

设备、浏览器名称和版本、操作系统

用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：

用户上网设备类型；

用户浏览器的名称和版本；

访问者电脑分辨率显示模式；

用户所使用的操作系统名称和版本；

用户所在地理区域分布状况等。

PHPStat

的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标，同时参考了其他第三方

的统计数据，以便获得更深入的网站访问统计分析报告。