格兰杰分析的论文范文
国际贸易论文
展望中国服务贸易的未来前景
【论文摘要】:20世纪80年代后,世界各个国家加快调整优化产业结构的步伐,逐渐形成由服务业为重心的世:界贸易趋势。服务贸易总额不断增长,全球服务贸易结构趋于优化,以知识资本为重心的现代服务贸易发展模式逐渐取代了传统的包括旅游(文章此处忽略..)及运输在内的服务贸易。服务贸易的发展成为推动世界经济发展的一个新的增长点,也成为各国加强经济合作的关键领域,而服务贸易的优化发展,结构的优化极为重要。我国作为发展中国家,服务贸易发展较晚,服务贸易结构处(此处忽略..)于优化调整期。虽然近些年,我国服务贸易发展速度迅猛,但与发达国家相比,我国现代服务贸易所占比重低且竞争力薄弱,处于较低层次水平。因此,对服务贸易结构的研究与探讨,都将对我国外贸经济的发展及经济增长起到现(此处忽略..)实意义。本文通过对不同国家间的数据比较,结果显示得出,世界服务贸易结构发展趋势正向现代服务贸易转变。在中国,现代服务贸易国际竞争力弱,占比重低。在实证研究部分,本文采用计量经济学中的协整分析、ADF检验(此处忽略..)、格兰杰因果检验等方法研究了影响服务贸易结构的三个影响因素,同时验证了优化服务贸易出口结构对经济增长的影响作用。本文结合数据分析和实证研究所得结果,最后,提出了我国服务贸易结构优化的政策建议。
以上为本篇毕业论文范文中国服务贸易结构优化研究的介绍部分。
统计学专业毕业论文选题
国民经济核算,基尼系数啊,大数据,收入流动性,极化,如果只是做个回归,真没什么意思。
平稳性检验,回归之后,协整检验,格兰杰因果检验,就是这几个步骤,没什么意思。关键是你要能走到数据,题目无所谓,如果是做国民经济核算的话,数据比较好找,在统计年鉴上就有。
当然做经济,金融也行,网上很多股票的数据。国民经济核算用计量模型较多。
股票,金融也用计量模型,不过你要花很多时间去专门学习他们的模型,象什么卡尔曼滤波等等之类,很耗时,有时间的话可以去写这方面。如果简单点的话,就写国民经济核算在一块吧。
数据好找,易于学习。
怎么分析格兰杰的检验结果,结果如下图所示
四列的含义依次是原假设,样本个数,F统计值,P值。分析检验结果,只要看原假设和P值就可以了,P<0.05时拒绝原假设。因此,上面这个结果意思是:FD是IG的
格兰杰 原因,IG不是FG的
格兰杰 原因;FE是IG的格兰杰原因,IG不是FE的格兰杰原因;FE是FD的格兰杰原因,FD不是FE的格兰杰原因。即FE的变化会引起FD的变化和IG的变化,FD的变化会引起IG的变化,但是IG变化,不会引起FD和FE的变化,FD的变化也不会引起FE的变化。
克莱夫·格兰杰
克莱夫·格兰杰(Clive W.J.Granger,1934年)
经济时间序列分析大师,2003年诺贝尔经济学奖获奖者。
2009年5月27日,伟大的计量经济学大师克莱夫.格兰杰爵士在美国因病逝世,享年75岁。
格兰杰简介:
格兰杰1934年9月出生于英国威尔士的斯旺西,早期就读于诺丁汉大学,接受当时英国第一个经济学数学双学位教育,1955年留校任教,1957年在天文学杂志上他发表了第一篇论文:“关于太阳黑子活动的一个统计模型”。1959年,他在诺丁汉大学获得统计学博士学位。在20世纪60年代早期,格兰杰获得了支持英国学者去美国深造的哈克尼斯(Harkness)奖学金,去普林斯顿做访问学者,在著名学者约翰·塔基(JohnTukey)和奥斯卡·摩根斯坦(OscarMorgenstein)门下深造。1974年移居美国,成为圣迭亚哥加州大学经济学院教授。随后,他开创了该学院的计量经济学研究工作,并使之成为全世界最出色的计量经济学研究基地之一。最后成为该校的荣誉退休教授。格兰杰于1991年成为国际预测师协会会员,曾获得斯德哥尔摩经济学院和卡洛斯三世大学的荣誉博士学位。他现为西部经济学会主席、每年仅两位的美国经济学会杰出会员。他的研究兴趣主要在统计学和计量经济学(主要是时间序列分析)、预测、金融、人口统计学和方法论等方面。
格兰杰的主要学术贡献:
从访问普林斯顿的20世纪60年代早期开始,格兰杰就是一位非常有影响的时间序列计量经济学学者。他的论文几乎涵盖了过去40年间该领域的主要进展,没有格兰杰的分析方法,进行时间序列计量方面的实证分析几乎是不可能的。就他所产生的学术影响,人们对他的叹服可以用天才的研究者和作家来表达。
格兰杰的学术作品有两个突出的特点,学术思想与实际问题密切相关;很强的可读性,因此很多内容已经成为引用的经典。也许,这些方面的长处除了与他本人的天才资质有关之外,还和他的学习经历有关。早在读高中时,他就曾在两个语法学校就读。而且他喜欢纯粹的数学思维训练,在初学经济学时,就对当时只会纯文字描述的经济学家感到遗憾。
诺贝尔奖评委会认为,格兰杰的工作改变了经济学家处理时间序列数据的方法,对研究财富与消费、汇率与价格、以及短期利率与长期利率之间的关系具有非常重要意义。目前美国联邦储备委员会和许多国家的中央银行都使用这一方法来进行评估和预测。
格兰杰的主要学术头衔及奖励
格兰杰曾任美国西部经济学联合会主席。他担任的职务和获得的奖励有:美国经济学联合会年度杰出资深会员奖、斯德哥尔摩经济学院荣誉博士、芬兰艺术和科学协会外籍会员、国际预测协会会员、美国艺术和科学院院士、经济计量学协会会员等。在问鼎诺奖之前,他刚刚摘取了有准诺贝尔经济学奖之称的美国经济学联合会年度杰出资深会员奖。
格兰杰的主要著作有:
《经济时间序列的谱分析》(与Hatanaka合著)普林斯顿大学出版社,1964;
《股价的可预测性》(与Morgenstern合著)Heath出版社,1970;
《商品价格的投机、套利和预测》(与Labys合著)Heath出版社,1970;
《经济时间序列预测》(与Newbold合著),Academic出版社,1977;
《双线性时间序列模型导论》(与Andersen合著),Vandenhoeck和Ruprect出版社,1978;中文
版,1983;
《经济序列建模型:经济计量方法阅读材料》牛津出版社,1990;
《经济学的实证建模:设定和估计》剑桥出版社,1999等。
用EVIEWS计算格兰杰因果关系
是否拒绝原假设关键看P值,一般原假设下发生小概率事件就可以认定原假设错误,应该拒绝原假设,实际应用中,0.01 0.05 0.1 是常用的小概率事件判定标准,只要P值很小(譬如小于0.05)就应该拒绝原假设。
假设检验基于一定的概率分布,譬如正态分布、t分布、卡方分布、F分布等等,一般方差分析,当然还有其他一些分析,需要借助F分布
下面解释下你的两张表格:
表1做的是对序列GDP和LEC的平稳性检验,用的是ADF检验方法,原因是格兰杰检验前提是序列必须是平稳的,如果非平稳,也就是存在单位根问题,就需要对序列进行相应转换,譬如差分转换、对数转换等等,一直要转换到序列能通过平稳性检验才可以用格兰杰因果检验,
从表中来看,序列GDP (I,T,2) 、LEC (I,T,2)的ADF检验值和临界值对照,结果不是平稳序列
ΔGDP (0,0,0)、ΔLEC (0,0,0)则是平稳的
表2就是因果检验,就是滞后期不同而已,实际上默认2期时看下就差不多的,用不着做那么多,从检验来看LEC是GDP的格兰杰原因,而GDP非LEC格兰杰原因(看下P值就知道是否应该拒绝原假设了)
