一、【华罗庚的故事（50字）】

①1910年11月12日，华罗庚生于江苏省金坛县.他家境贫穷，决心努力学习.上中学时，在一次数学课上，老师给同学们出了一道著名的难题：“有一个数，3个3个地数，还余2;5个5个地数，还余3;7个7个地数，还余2，请问这个得数是多少？”大家正在思考时，华罗庚站起来说：“23”他的回答使老师惊喜不已，并得到老师的表扬.从此，他喜欢上了数学.②华罗庚上完初中一年级后，因家境贫困而失学了，只好替父母站柜台，但他仍然坚持自学数学.经过自己不懈的努力，他的《苏家驹之代数的五次方程式解法不能成立的理由》论文，被清华大学数学系主任熊庆来教授发现，邀请他来清华大学；华罗庚被聘为大学教师，这在清华大学的历史上是破天荒的事情.。

二、数学家华罗庚

华罗庚的故事

1910年11月12日，华罗庚生于江苏省金坛县。他家境贫穷，决心努力学习。上中学时，在一次数学课上，老师给同学们出了一道著名的难题：“今有物不知其数，三三数之余二，五五数之余三，七七数之余二，问物几何？”大家正在思考时，华罗庚站起来说：“23”他的回答使老师惊喜不已，并得到老师的表扬。从此，他喜欢上了数学。

华罗庚上完初中一年级后，因家境贫困而失学了，只好替父母站柜台，但他仍然坚持自学数学。经过自己不懈的努力，他的《苏家驹之代数的五次方程式解法不能成立的理由》论文，被清华大学数学系主任熊庆来教授发现，邀请他来清华大学；华罗庚被聘为大学教师，这在清华大学的历史上是破天荒的事情。

1936年夏，已经是杰出数学家的华罗庚，作为访问学者在英国剑桥大学工作两年。而此时抗日的消息传遍英国，他怀着强烈的爱国热忱，风尘仆仆地回到祖国，为西南联合大学讲课。

华罗庚十分注意数学方法在工农业生产中的直接应用。他经常深入工厂进行指导，进行数学应用普及工作，并编写了科普读物。

华罗庚也为青年树立了自学成才的光辉榜样，他是一位自学成才、没有大学毕业文凭的数学家。他说：“不怕困难，刻苦学习，是我学好数学最主要的经验”，“所谓天才就是靠坚持不断的努力。”

华罗庚还是一位数学教育家，他培养了像王元、陈景润、陆启铿、杨乐、张广厚等一大批卓越数学家。为了培养青年一代，他为中学生编写了一些课外读物。

三、华罗庚的故事3个自然段共50字

1910年11月12日，华罗庚生于江苏省金坛县。他家境贫穷，决心努力学习。上中学时，在一次数学课上，老师给同学们出了一道著名的难题：“有一个数，3个3个地数，还余2;5个5个地数，还余3;7个7个地数，还余2，请问这个得数是多少？”大家正在思考时，华罗庚站起来说：“23”他的回答使老师惊喜不已，并得到老师的表扬。从此，他喜欢上了数学。

华罗庚上完初中一年级后，因家境贫困而失学了，只好替父母站柜台，但他仍然坚持自学数学。

经过自己不懈的努力，他的《苏家驹之代数的五次方程式解法不能成立的理由》论文，被清华大学数学系主任熊庆来教授发现，邀请他来清华大学；华罗庚被聘为大学教师，这在清华大学的历史上是破天荒的事情。

四、华罗庚最大成就是什么

在英国，华罗庚参加了一个有名的数论学家的小组.这个小组包括英国数学家哈罗尔德·达凡波特、哈代、李特伍德，德国数学家埃斯特曼和汉斯·海尔勃洛嗯.华罗庚在剑桥大学的工作大部分是研究堆垒素数论.堆类素数论涉及到把整数分解成某些别的整数的和.华林问题是这个学科中最透彻的研究过的一个问题，其中特殊的数是 K 次幂.问题是这样的：对于给定的 K ，要求最小的整数 S ，称为 G ( K )，方程是：n=x1+x2+……+xs 对每个正态数 n 都是可解的.1909 年，在华林之后一百年，希尔伯特证明了：对每一个 k ，这样的最小值 g ( k )当然是存在的.但是它的证明与其说是构造性的，毋宁说是归纳性的，所以就不必给出 g ( k )明确的上界.自希尔伯特之后许多著名的数学家都致力于计算 g ( k )的工作.例如已经知道 g ( 2 ) =4 ，就是说每一个整数能够表示为四个整数的平方和或者九个整整数的立方和，并且这四、九的个数不能太小.对于所有的 k ，要找出 g ( k )的明确表达的试图尚未成功.尽管相信，对于所有的正整数 k ，除掉有限的几个外，有 g ( k ) =ak+A-a ，此处 A 是不超过（ 3/2k ） 的最大整数.因为相对小的整数有时可以由特殊的表示，它包含在某些更广泛的基本结果中.g ( k )定义为方程（ 1 ）对于全体充分大的 n ，可解的最小整数 s .在计算或估计 g ( k )方面已经作了许多努力，知道 g ( 2 ) =4 ,4=2+1 成立.这就是华氏定理.华罗庚的这一成果，至今仍是逻辑地引导到估计 g ( k )一把有力的钥匙.达凡波特这样写道 ：华罗庚关于三角积分 （2） 的 “ 最有效 ” 的界，是他能够导出 G ( 5 )和 G ( 6 )的严格不等式.在达凡波特之前，对前一种情况的最强估计 G ( 5 ),。